編者按： 在“新質生產力”成為中國經濟轉型藍圖的當下，人工智能（AI）被視為變革的核心引擎。然而，對于許多中國企業(yè)和職場青年而言，AI也帶來了“AI焦慮”--對失業(yè)風險和競爭加劇的擔憂。

作為全球領先的混合辦公方案提供商IWG集團（前身為雷格斯 Regus）的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Mark Dixon擁有逾50年的商界經驗，曾帶領企業(yè)經歷過電子郵件和移動互聯(lián)網(wǎng)的誕生。近日，Dixon分享了他的獨特觀察：他認為 AI是過去50年來生產力最偉大的催化劑。在中國政府“AI+”行動計劃的推動下，AI與混合辦公的結合將產生一種我們才剛剛開始理解的“商業(yè)速率”。

技術變革：在中國，變革往往“一夜之間”發(fā)生

技術終將改變一切，但在中國，這種改變往往是爆發(fā)式的。

回顧我五十年的創(chuàng)業(yè)生涯，我依然記得20多年前電子郵件剛剛興起時的情景。當時，那些對新技術深感懷疑、死守傳統(tǒng)方式的公司，大多沒能挺過那次轉型。

今天，中國正處于類似的拐點。在政策層面，國務院提出的“AI+行動”計劃已將AI定位為國家增長的關鍵引擎，目標是到2030年AI應用率超過90%。AI不僅僅是在提升效率，它正在開辟全新的職業(yè)路徑，并挑戰(zhàn)現(xiàn)狀。

中國正成為全球最先進的辦公AI市場之一。畢馬威（KPMG）的一項研究顯示，中國的AI采用率高達93%，遠高于67%的全球平均水平。半數(shù)的中國職場人已將AI工具納入日常工作。更重要的是，中國職場人對AI的信任度和樂觀度領先全球，這反映出一種獨特且積極的技術轉型心態(tài)。

AI不是工作的終結，而是“更優(yōu)質工作”的開始

我們觀察到一個有趣的現(xiàn)象：越來越多的年輕員工正在教年長同事如何使用這些重新定義工作的工具。

IWG集團最近的研究顯示，Z世代員工在推動全員普及AI方面發(fā)揮著關鍵作用。在深圳、杭州等中國科技中心，近三分之二的年輕職場人正積極幫助資深同事學習和使用 AI。這種“反向導師制”正在釋放真正的生產力和協(xié)作紅利。

盡管如此，焦慮依然籠罩著許多對話。在競爭激烈的就業(yè)市場中，人們擔心入門級工作會被自動化取代。雖然這種現(xiàn)實令人緊張，但我們必須看到，AI正在創(chuàng)造海量的新角色和新機會。

AI是對抗“內卷”的終極工具

AI強化培訓正在以我們從未見過的速度加速學習進程。它允許年輕人以遠快于前幾代人的速度完成職業(yè)進階。

雖然傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)崗位可能會有小幅減少，但現(xiàn)實是工作的性質發(fā)生了變化。AI是對抗“內卷”的利器：當繁瑣、重復的機械性工作被AI接管，年輕人可以從“勤奮的平庸”中解脫出來，將精力集中在更有價值的切入點上。

摩爾定律與指數(shù)級進步

要理解當下的變革，我們需要回顧“摩爾定律”。20世紀70年代初，英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾發(fā)現(xiàn)芯片上的晶體管數(shù)量大約每兩年翻一番。這揭示了一個深刻的道理：進步不是線性的，而是指數(shù)級的。

這正是我們今天看待AI時容易犯的錯誤。我們將AI視為一種適度的效率工具，但實際上它處于指數(shù)曲線的爆發(fā)點--這是自1989年我創(chuàng)立雷格斯（Regus）以來所見過的最顯著的轉變。指數(shù)級變化不會只微調工作，它改變的是“商業(yè)速率”本身。對于尋求全球擴張的中國企業(yè)來說，這種速度是核心競爭優(yōu)勢。

商業(yè)速率與混合辦公的轉型

當個人一天能完成過去十倍甚至二十倍的工作量時，組織不會停滯不前，而是會拓展可能性的邊界。

關鍵在于，隨著AI提升個人生產力，辦公的“地點”變得與“方式”同樣重要。這就是為什么AI和混合辦公是同一枚硬幣的兩面：AI提供了效率工具，而混合辦公則提供了部署這些工具的靈活環(huán)境。

通過消除枯燥的雜務并創(chuàng)造巨大的效率，AI將人類解放出來，去從事我們最擅長的事：創(chuàng)造性思維、解決復雜問題和構思新創(chuàng)意。這些靈感通常不會誕生在每天待12小時的格子間里，而是產生于人們可以自由選擇最能激發(fā)靈感的辦公地點。

這種轉型在IWG自身的快速擴張中已初見端倪。僅在2025年，IWG集團就在中國市場新簽約了80個中心，并開設了近30個新中心，創(chuàng)下了歷年來的最快增長記錄。

在AI世界，行動派將勝出

在我考察未來人才的素質時，會不會有效利用AI工具是重中之重。在中國快節(jié)奏的“創(chuàng)業(yè)文化”中，那些訂閱了AI工具并積極探索如何利用它的人，已經占據(jù)了先機。

年輕人需要超前思考：我是否擁有未來公司看重的技能？這不要僅僅依賴傳統(tǒng)的教育體系。我看到報道，一些中國的“10后”已經在通過網(wǎng)絡資源自學AI。那普通人能做什么？你可以去尋找AI應用的論壇，加入社群，共同進步。在這個“新質生產力”時代，為自己的成長負責。

結語：照亮前路

每一次重大技術變革都遵循同樣的規(guī)律：大多數(shù)人固守已知，而少數(shù)人搶先適應并收獲紅利。憑借中國政府的“AI+”戰(zhàn)略和全球最高的AI信任度，中國有望比其他市場更快地捕捉到這些紅利。

AI不是遙遠的可能或轉瞬即逝的趨勢，它已經是規(guī)模化和競爭優(yōu)勢的引擎。那些愿意參與、學習并嘗試AI的人會發(fā)現(xiàn)，機會是在擴大而非萎縮。歷史早已證明：在指數(shù)級變革時期，先行者獲益最豐。

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